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銘柄考察 / STOCK ANALYSIS

公開日: · 数値・開示の確認日:

キオクシア株はなぜ4営業日で26%下げたのか——急落の需給とAIがNAND需要を変える2つのシナリオ

キオクシア株は2026年10月、4営業日で約26%下落しました。会社固有の悪材料が見当たらないなかで何が起きたのか。足元の需給と、AIの効率化・利用拡大がNAND需要に与える影響を整理します。

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キオクシアホールディングス(以下、キオクシア。証券コード285A、東証プライム)の株価は、2026年10月9日から15日までの4営業日で約26%下落しました。とくに13日と15日は、それぞれ10%を超える下げです。

ところが、この間に会社から業績予想の下方修正が発表されたわけではありません。むしろ13日には、格付けの引き上げが公表されています。

業績の悪化が示されていないのに、なぜ株価はこれほど下げたのでしょうか。

値動きを追っていくと、足元では市場全体のリスク回避、信用買い、大株主の売却、指数連動資金という複数の需給要因が重なっていました。ただし、その先の株価を見るには、もう一つ別の問いがあります。

AIの進化は、キオクシアのNAND需要を増やすのでしょうか。それとも、LLM(大規模言語モデル)の効率化によって、必要なメモリを減らすのでしょうか。

4営業日で約26%下落した

キオクシアHDの2026年9月29日から10月16日までの日足ローソク足と出来高。10月5日の19,120円前後から下げ、10月13日に15,180円、10月15日に12,880円まで下落し、10月15日の出来高は7,901万株と期間中で最も多い。10月16日は13,375円へ反発。
日足ローソク足と出来高(2026年9月29日〜10月16日)。株価は10月1日の株式分割(1株→3株)後の値です。出典:Yahoo!ファイナンス・株探の時系列(2026年10月19日取得)。
日付 終値 前日比 日中値幅 出来高 日経平均の前日比
10月9日 17,505円 -2.21% 4.11% 3,512万株 -0.02%
10月13日 15,180円 -13.28% 5.60% 6,367万株 -1.82%
10月14日 14,690円 -3.23% 7.15% 5,386万株 -0.05%
10月15日 12,880円 -12.32% 7.83% 7,901万株 -4.90%
10月16日 13,375円 +3.84% 6.95% 5,774万株 +1.39%

日中値幅は(高値−安値)÷前日終値で計算しています。

10月15日と16日の値動き(前日比の絶対値)は平均8.08%で、10月1日〜9日の平均2.32%の約3.5倍でした。日中値幅も約1.8倍に広がっています。

ところが、会社固有の悪材料は見当たらなかった

2026年10月19日までに確認したキオクシアのIRには、この急落を直接説明する業績予想の下方修正などは見当たりません。10月13日には、S&Pが格付けを「BBB」へ引き上げたと会社が公表しています。

少なくとも、会社固有の悪材料だけで値動きを説明するのは難しそうです。それでは、同じ時期の市場では何が起きていたのでしょうか。

急落の日、米国市場でも半導体株が売られていた

10月15日の下落は、キオクシアだけに起きたものではありません。東京市場が開く前、米国では次のことが重なっていました。

  • 10月14日夜(日本時間)に公表された米国の9月の消費者物価指数が、前年比+3.7%と8月から伸びを高めた
  • AI向けクラウドを手がける米コアウィーブの株と社債が大きく下げた
  • 米国の半導体株指数(SOX)が-4.30%、同業のマイクロンが-4.10%、サンディスクが-5.33%

10月15日は日経平均も-4.90%と、今年最大の下げ幅でした。キオクシアだけでなく、市場全体でリスクを減らす動きが出た日だったと言えます。

キオクシア固有の需給も軽くなかった

市場全体の下落に加え、キオクシア個別の需給では、次の材料があります。

  • TOPIXの浮動株比率の引き上げ:JPX総研は、TOPIXの計算に使うキオクシアの浮動株比率を0.15から、10月最終営業日に0.325、11月最終営業日に0.5へ引き上げます。指数に連動する資金には、これらの変更日前後に買い需要が生じると見込まれます。
  • 東芝の保有比率の低下:東芝の保有比率は、変更報告書で14.06%から12.84%、さらに11.80%へ下がっています。
  • 信用買いの積み上がり:10月9日時点の信用倍率は29.80倍で、前の週の16.10倍から上がっていました。信用で買った株は、いずれ売り戻されます。

では、急落は需給だけが原因だったのか

急落の原因を1つに特定することはできません。ただ、会社固有の悪材料が確認されない一方、市場全体のリスク回避と個別の売り圧力が重なっていました。今回の値動きは、業績見通しの変化だけでなく、需給の偏りによって増幅された可能性があります。

ただし、需給による値動きは方向を決めにくいものです。信用買いの整理が進めば売り圧力は軽くなります。指数の買いも、日程が知られている分、先回りした売買で打ち消されるかもしれません。

需給の先にある、もう一つの論点

需給は、短期の値動きを説明できても、その先の業績までは決めません。需給が落ち着いた後は、キオクシアの主力であるNANDフラッシュとSSDの需要、販売単価、供給量が重要になります。

スマートフォンやPCの需要、各社の設備投資などと並んで、AI向けデータセンター需要は、中長期の業績を考えるうえでの重要な変数の一つです。そこで気になるのが、AIの進化がストレージ需要を増やすのか、減らすのかという問題です。

AIの効率化はNAND需要を減らすのか

ここ1〜2年で、LLMは「同じ性能を、より少ない計算とメモリで」実現する方向へ大きく進みました。

  • 高速・低コストモデルの性能向上:Googleは2026年5月、Gemini 3.5 Flashが、公表した多くのベンチマーク(性能比較テスト)で上位モデルの3.1 Proを上回ったと説明しています。
  • 軽量化の技術:数値を粗く表してモデルを軽くする量子化や、質問ごとにモデルの一部だけを動かすMoE(Mixture of Experts)が広がっています。16bitの重みを4bitに量子化した場合、重み自体のデータ量は理論上約4分の1になります。ただし、実行時に必要な総メモリが同じ比率で減るとは限りません。
  • メモリそのものの削減:DeepSeekは2026年9月、新モデルV4.1-Flashで、会話の途中計算を保存するKVキャッシュを、前の世代に比べて「HBM(GPU横の高速メモリ)で4分の1、SSDで8分の1」に減らしたと発表しました。
  • コストの低下:調査機関のEpoch AIは、同じ性能を得るためのLLMの利用価格が、年9〜900倍のペースで下がってきたと分析しています(2025年3月)。

それでもSSD需要が伸びている理由

効率化と低価格化が進む一方で、AIが使われる量は大きく増えています。Googleが処理するトークン(AIが文章を処理するときの単位)は、月3.2京を超え、前年の7倍になりました(2026年5月)。

メモリ各社の数字にも、この利用量の増加が表れています。マイクロンは2026年9月の決算で、データセンター向けSSDの売上が約100億ドルと前年の10倍を超えたと発表しました。「KVキャッシュの退避先とHDDからの置き換えがSSDの市場を広げている」とも説明しています。

キオクシア自身は2026年6月の説明会で、推論の広がりでストレージの重要性が高まっているとし、データセンター向けのNAND需要が2025〜2028年に年平均46%、うち推論向けは年平均86%伸びるという予測(TechInsightsのデータ)を示しています。

効率化で1回あたりの必要量は減っても、安くなって使う量がさらに増え、総需要はむしろ増えることがあります。これは「ジェボンズのパラドックス」と呼ばれる考え方です。データセンター向けSSDの売上増加は、現時点ではこの見方と整合しますが、今後も続くとは限りません。

キオクシア株を見るための2つのシナリオ

NANDの売上は主に販売単価と出荷量の影響を受け、利益には製造コスト、稼働率、製品構成、為替なども影響します。AIの推論で必要になるストレージは、出荷量を左右する要因の一つです。

LLMの効率化と利用拡大のどちらが上回るかで、次の2つのシナリオが考えられます。

シナリオ 起きていること キオクシアへの影響
利用拡大が上回る AIの利用量が、1回あたりの効率化以上に増える AI向けNANDの出荷量を押し上げる可能性
効率化が上回る 必要なメモリ・ストレージの削減が利用拡大を上回る 将来のNAND需要予想を押し下げる可能性

実際に、2025年1月には中国DeepSeekの効率的なモデルの発表を受けて、エヌビディアの株価が1日で17%下げました。この事例はNANDの業績への影響を直接示すものではありませんが、AIの効率化に関する発表が、半導体需要の見方を短期間で変えることがあると分かります。

懸念としては

  • LLMの効率化が、利用量の伸びを上回るペースで進むこと
  • 2027年後半にNANDの供給制約が和らぎ、価格が下がるという見方があること(TrendForce。キオクシアとマイクロンは需給の引き締まりが続くと見ている)
  • 利益の伸びが単価の上昇に大きく頼っていること
  • スマートフォン・PCの台数の減少
  • 金利の上昇や、AI向け投資の資金繰りへの懸念が強まること

10月30日の決算で答え合わせをする

キオクシアは2026年10月30日に第2四半期の決算を発表する予定です。今回の見方が正しかったかは、次の4点で確認できます。

  1. 売上の伸びのうち、単価と出荷量がそれぞれどれだけ寄与したか
  2. データセンター向けSSDの需要と、推論向けの説明に変化があるか
  3. 10〜12月期の見通しと、2027年の需給の見方
  4. LLMの効率化(KVキャッシュの削減など)について、会社がどう説明するか

今回の急落は、キオクシアの業績悪化だけで説明できるものではありません。市場全体のリスク回避に、信用買いと大株主の売却が重なり、値動きが増幅された可能性があります。

ただし、需給は短期の値動きを説明できても、その先の業績までは決めません。中長期で確認したいのは、AIの利用拡大がLLMの効率化を上回り、NANDの総需要を増やし続けるかどうかです。

10月30日の決算では、株価が反発するかよりも、販売単価と出荷量、データセンター向けSSD、そして会社の需要見通しに注目したいと考えています。

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